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여성에겐 육감, 남성에겐 바람기 알아채는 감

크눌프46 2008. 11. 10. 20:37
일반적으로 여성은 남성에 비해 육감이 뛰어나다고 알려져 있습니다. 여자의 육감...무섭지요. 경험한 바가 있어 저도 일정 부분 동의는 합니다만, 이미 3년 전에 한 연구결과가 이와 같은 통념을 뒤집어 놓았습니다.
「남성의 육감은 여성의 육감보다 뛰어나다」
혹시 해보셨는지 모르겠는데, BBC 웹사이트에는 거짓 웃음을 구별해 내는 테스트가 있습니다. 당시 만 오천명의 실험 참가자들은 특히 이성의 사진을 구별하는데 있어서 오답률이 높았는데, 남성은 76%, 여성은 67%가 이성의 거짓 미소 사진을 구별하는데 그쳤습니다. 여성이 남성의 거짓 미소에 속아 넘어갈 확률이 높다는 말이지요.

그런데, 이를 더욱 뒷받침하는 연구결과가 나왔습니다. 이 연구에 따르면, 남성이 여성에 비해 배우자가 바람을 피우는 것을 알아채는 데 있어 더 뛰어나다고 합니다 . 미국 Virginia Commonwealth University의 Paul Andrews 연구팀은 203 쌍의 젊은 커플들을 대상으로 그들이 외도를 한 적이 있는지, 배우자가 바람피우는 것을 의심하거나 눈치챈 적이 있는지에 대해 설문조사를 했는데, 29%의 남성과 18.5%의 여성이 자신이 바람을 피운 적이 있다고 응답했습니다.

 

설문결과를 토대로, 80%에 해당하는 여성이 배우자의 충실함을 옳게 판별하고 있으며, 남성은 이보다 높은 94%의 적중률을 보이고 있다는 것을 알아냈습니다. 또한 배우자가 바람 피운다는 것을 알아 챈 남성은 75%, 여성은 41%만이 알아챈 경험이 있다고 답해 현저한 차이를 보였습니다. 그러나, 남성은 자신의 배우자가 아무런 외도사실이 없었는데도 불구하고 여성의 도덕성을 의심하려는 경향이 더 강했습니다.

Andrews는 이 결과가 인류의 진화가 만들어 낸 감각이라고 설명합니다. 예로부터 남자들은 부인이 낳은 아이가 자신의 아이인지 의심하는 습성이 이러한 감각을 길러내는데 기여할 수 있었다는 것입니다. 하지만, 이 실험엔 반전이 있었으니, 부도덕함을 숨기는 능력만큼은 여성이 남성에 비해 더 뛰어났다고 합니다. 복합적인 분석과정에서, 바람을 피운 경험이 있다고 설문조사에 응답한 18.5%의 여성 외에 또다른 10%의 여성이 배우자들 몰래 바람을 피웠다는 것을 알아냈습니다. 반면, 남성은 자신의 외도 경험을 솔직하게 적어낸 것으로 나타났습니다.

소수의 피실험자들을 대상으로 한 이 실험결과를 일반화시키기에는 다소 무리가 있어 보입니다만, 참 재미있는 결과가 아닌가요? 남성이 여성의 바람기를 알아채는 감은 뛰어난 반면에, 여성은 바람기를 숨기는 데 능하다. 마치 창과 방패(모순)를 떠올리게 하는 실험입니다. :-)

 

 

Spot The Fake Smile

  • This experiment is designed to test whether you can spot the difference between a fake smile and a real one
  • It has 20 questions and should take you 10 minutes
  • It is based on research by Professor Paul Ekman, a psychologist at the University of California
  • Each video clip will take approximately 15 seconds to load on a 56k modem and you can only play each smile once

Overall outlook on life







Optimistic Pessimistic
Confidence rating of your skill at discriminating between fake and real smiles







Low High
 

 

 

 

 

 

Spot The Fake Smile

Results

You got 15 out of 20 correct

Look at the labels below each image to see which smiles are genuine and which are fake.

Ticks and crosses show which smiles you got right and wrong.

Click on the image if you want to see the smile again.

correct correct correct correct correct

correct correct incorrect correct incorrect

correct correct correct incorrect incorrect

correct correct correct correct incorrect

Most people are surprisingly bad at spotting fake smiles. one possible explanation for this is that it may be easier for people to get along if they don't always know what others are really feeling.

Although fake smiles often look very similar to genuine smiles, they are actually slightly different, because they are brought about by different muscles, which are controlled by different parts of the brain.

Fake smiles can be performed at will, because the brain signals that create them come from the conscious part of the brain and prompt the zygomaticus major muscles in the cheeks to contract. These are the muscles that pull the corners of the mouth outwards.

Genuine smiles, on the other hand, are generated by the unconscious brain, so are automatic. When people feel pleasure, signals pass through the part of the brain that processes emotion. As well as making the mouth muscles move, the muscles that raise the cheeks – the orbicularis oculi and the pars orbitalis – also contract, making the eyes crease up, and the eyebrows dip slightly.

Lines around the eyes do sometimes appear in intense fake smiles, and the cheeks may bunch up, making it look as if the eyes are contracting and the smile is genuine. But there are a few key signs that distinguish these smiles from real ones. For example, when a smile is genuine, the eye cover fold - the fleshy part of the eye between the eyebrow and the eyelid - moves downwards and the end of the eyebrows dip slightly.

Scientists distinguish between genuine and fake smiles by using a coding system called the Facial Action Coding System (FACS), which was devised by Professor Paul Ekman of the University of California and Dr Wallace V. Friesen of the University of Kentucky.